2026年2月2至5日，由国际电气和电子工程师协会（IEEE）与韩国信息科学与工程学会（KIISE）联合主办，暨南大学网络空间安全学院承办的第十三届国际大数据与智能计算大会（IEEE BigComp 2026）在广州成功召开。IEEE BigComp自2014年首届举办以来，已连续举办十二届，作为大数据与智能计算领域的重要国际学术盛会，始终为全球该领域学者搭建起高水平、跨学科的学术交流与成果共享平台。
本届大会阵容强大，组织专业，复旦大学王晓阳教授担任指导委员会主席，北京邮电大学杜军平教授、广州大学校长翁健教授担任大会联合主席，浙江大学高云君教授担任程序主席，海内外多位知名学者分别牵头负责专题研讨、教程分享、海报展示等环节的组织工作。会议以“大数据与智能计算”为核心主题，聚焦数据驱动智能、算法创新与跨学科融合发展等前沿方向，吸引了来自16个国家和地区的高校、科研机构及产业界专家学者150余人参会交流。
2月3日，大会举行开幕式，杜军平主持并致辞，翁健发表开幕致辞，高云君作大会程序报告。
大会合影
杜军平在致辞中回顾了BigComp大会发展历程，详细介绍了本届会议筹备情况。他指出，大会为全球学者搭建了跨学科学者搭建了高效的交流桥梁，有力推动了大数据与智能计算领域的技术创新交融、知识共享深化与产学研协同发展。
杜军平教授主持
翁健对远道而来的海内外嘉宾表示诚挚欢迎，他强调，大数据与智能计算正深度融入各学科领域并产生深远影响，感谢IEEE与KIISE长期以来对大会的精心组织与大力支持，期待以本次大会为契机，与全球学者深化交流合作，凝聚发展共识，共促领域高质量发展。
翁健校长致辞
高云君全面介绍了大会特邀报告、专题研讨、论文报告等丰富议程，阐述了会议论文严格的同行评审机制，并详细汇报了本届大会的论文投稿与录用整体情况。
高云君教授作大会程序报告
本届大会特邀三位国际顶尖专家作主旨报告，分享大数据与智能计算领域的前沿研究成果与实践应用经验，为参会者带来高水平的学术盛宴。韩国国家工程院院士、韩国科学技术院Sue Bok Moon教授以“网络协议栈向云端演进”为题，系统梳理了20世纪以来网络平台的发展脉络，重点讲解了数据平面优化、网络计算卸载、高性能弹性网络功能虚拟化平台等最新研究进展，为未来云原生网络发展提供前瞻性思考与方向指引。
Sue Bok Moon教授作主旨报告
南洋理工大学丛高教授以“Geospatial Entity Representation and City Foundation Models”为主题，围绕地理空间人工智能的关键问题，系统阐述了地理空间实体表征方法及其在城市智能分析中的实践应用，分享了团队在该模型上的研究成果，为智慧城市建设与治理智能化发展提供了重要思路。
丛高教授作主旨报告
阿里云智能周文超教授以“面向多模态数据处理需求的AI基础设施创新与实践”为题，聚焦Data+AI时代多模态数据处理基础设施创新发展，深入阐释了新一代智能云原生数据库技术优势，分享了多模态数据价值释放的产业实践案例，为大数据与智能计算技术的深度融合与产业落地提供了重要启示。
周文超教授作主旨报告
除主旨报告外，大会同期还精心组织了4场高水平专题研讨会、4场专业指导讲座、以及论文海报、成果演示展示等丰富多样的学术活动。其中，专题研讨会围绕智能多模态数据处理、数据融合与隐私保护技术、概念模型、高效数据表征与学习四大前沿方向展开深度研讨，直击领域热点问题、破解技术发展难点；指导讲座覆盖纵向数据实时处理、时间序列分析与基础模型、人工智能赋能ESG数据管理、大规模图数据高效压缩与查询等内容，为参会学者提供了系统的技术讲解与实践指导；论文海报与演示展示环节，集中呈现了智能数据分析、多模态应用系统、算法优化等方向成果，有效促进了理论创新与工程应用的交流碰撞。此外，大会还设置10场论文分组报告会，涵盖时序与空间数据、大模型数据分析、图计算、工业AI应用、安全隐私等多个前沿主题，所有报告论文均经过严格同行评审，全面、精准展现当前大数据与人工智能交叉领域的最新研究进展与成果。
为激励领域内学术创新，尤其是发掘青年学者的研究潜力，本届大会评选并颁发了最佳论文、最佳学生论文、最佳海报论文等六项优秀论文奖项，充分展现了全球青年学者在大数据与智能计算领域的创新活力与科研实力。会议期间，大会还组织召开指导委员会会议，对本届大会的组织筹备、学术交流、成果落地等方面进行全面总结，并就下一届大会的举办安排、主题规划、议程设计等内容开展深入研讨，为大会的持续高质量举办奠定基础。
指导委员会会议
作为本次大会的承办单位，暨南大学网络空间安全学院精心筹备、周密组织，圆满完成了大会的各项组织保障工作，赢得了海内外参会嘉宾的一致认可。此次大会的成功承办，不仅有效提升了学院在大数据、智能计算与网络安全交叉领域的学术影响力，更进一步加强了学院与全球顶尖高校、科研机构及产业界的交流合作，为学院相关学科的建设发展、人才培养与学术研究高质量发展注入了新动能、开拓了新视野。
