报告时间：2025年12月13日 上午10:30
报告地点：暨南大学番禺校区实验楼D1栋401会议室
主持人：夏志华
报告人简介：
吴保元博士现任香港中文大学（深圳）人工智能学院终身副教授、助理院长（科研）。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文100余篇，其中包括权威期刊TPAMI、IJCV 14篇，谷歌学术引用12000余次。其担任人工智能领域国际期刊IEEE TIFS高级领域编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际顶级学术会议CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长，连续多年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单。作为项目负责人承担科技部重点研发计划重点专项课题、广东省杰青、广东省科技创新青年拔尖人才、国家自然科学基金面上等多项课题，并与腾讯、华为、快手等知名企业建立长期科研合作。荣获2023年度香港中文大学（深圳）青年科研奖。
报告简介：
在本次讲座中，我们将首先回顾深度伪造及检测的发展历程，提出一个代际框架，并从泛化性、可解释性和进化性等角度对深度伪造及检测的每一代技术特点进行了深入分析与对比，且进一步对下一代技术的发展趋势进行了展望。在此代际框架上，我们将详细介绍每一代深度伪造检测技术的代表性工作，并着重介绍当前基于多模态大模型的深度伪造检测最新进展。
欢迎广大师生积极参与！
