题目：大容量图像隐藏与隐写域图像处理
时间：2025年4月16日（周三） 15：00至17：00
地点：腾讯会议（会议号：768-815-472）
报告人：邓欣
报告摘要：
在多媒体内容安全领域，图像隐写与安全处理至关重要。本次报告聚焦于两大前沿任务：大容量图像隐写与隐写域图像安全处理。前者致力于将多幅秘密图像嵌入单一载体中，然而高容量隐写易引发轮廓伪影与色彩畸变，传统方法面临隐蔽性与恢复精度的双重瓶颈；后者则是在图像隐藏的基础上，在隐写域对隐写图像进行去噪、去模糊及超分辨等处理，实现隐私保护与图像增强的协同优化。本次报告将阐述本团队在该领域取得的工作进展：针对大容量图像隐藏任务，提出基于可逆神经网络的动态分级隐写框架，通过隐写-恢复耦合建模与频域约束机制显著提升隐写容量与视觉保真度；针对隐写域图像复原任务，构建端到端安全增强网络，实现在不暴露秘密图像的前提下实现其高质量重建。最后，将探讨图像隐写的未来研究方向，包括大容量视频隐写、鲁棒性分析等。
报告人简介：北京航空航天大学电子信息工程学院副教授、博士生导师，2020年博士毕业于英国帝国理工学院，长期致力于多模态图像处理、可解释性神经网络与多媒体内容安全方向的研究工作，取得了重要理论和技术突破。近5年来在人工智能顶级期刊TPAMI、图像处理顶级期刊TIP、视频编码权威期刊TCSVT，计算机视觉领域顶级会议ICCV、CVPR、ECCV等发表论文50余篇。获2023年度北京市自然科学一等奖、2024年度吴文俊人工智能青年科技奖、伦敦帝国理工学院 Eryl Cadwallader Davies Prize，中国图象图形学学会石青云女科学家奖等，入选中国科协第八届青年人才托举工程、斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目、青年项目，参与国家自然科学基金首批原创探索项目、重点项目、专项项目等。
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