张佳

发布时间:2023-12-05

个人信息


姓名: 张佳

部门: 网络空间安全学院

性别: 男

职称: 讲师

学位: 博士

毕业院校: 厦门大学

电子邮箱: jiazhang@jnu.edu.cn

通讯地址: 广州市天河区黄埔大道西601

邮编: 510632



个人简介

张佳,暨南大学讲师,硕士生导师。于20206月获厦门大学人工智能系博士学位。博士毕业后,加入暨南大学从事教学科研工作。研究方向为机器学习和数据挖掘。主持国家自然科学基金1项、广东省面上项目1项,广州市科技计划项目1项,并参与了多项国家级课题研究,包括:国家重点研发计划子课题,国家自然科学基金联合基金重点项目,国家自然科学基金面上项目等。在人工智能国际权威期刊:TCYBTNNLSESWAPR;脑科学国际权威期刊:TNSREJNE;及国际顶会:IJCAI等发表学术论文40余篇,其中SCI收录30余篇。据Google Scholar统计,论文被引用次数超1000次,第一作者单篇最高引用超150次。


工作经历

2021-03至现在:暨南大学

2019-052019-07:香港城市大学, 计算机科学系, 访问学者(合作导师:Kay Chen Tan


研究方向

研究方向是机器学习和数据挖掘。研究侧重点是多标记学习、弱标记学习、特征选择、以及信息融合。本人也对机器学习在人机交互、健康管理、以及生物信息学中的应用感兴趣。有志于未来从事相关研究的硕士研究生和保研本科生可与我邮件(jiazhang@jnu.edu.cn)联系。


主要论文

[1] J. Zhang, H. Wu, M. Jiang, J. Liu, S. Li, Y. Tang, J. Long. Group-preserving label-specific feature selection for multi-label learning. Expert Systems with Applications, 2023, 213: 118861.

[2] J. Zhang, Y. Lin, M. Jiang, S. Li, Y. Tang, J. Long, J. Weng, K. C. Tan. Fast multi-label feature selection via global relevance and redundancy optimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (Early Access), 2022.

[3] D. Liu, J. Zhang, H. Wu, S. Liu, J. Long. Multi-source transfer learning for EEG classification based on domain adversarial neural network. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (Early Access), 2022.

[4] S. Liu, J. Zhang, A. Wang, H. Wu, Q. Zhao, J. Long. Subject adaptation convolutional neural network for EEG-based motor imagery classification. Journal of Neural Engineering, IOP Publishing, 2022.

[5] A. Tan, J. Liang, W.-Z. Wu, J. Zhang. Semi-supervised partial multi-label classification via consistency learning. Pattern Recognition, Elsevier BV, 2022, 131: 108839.

[6] J. Zhang, S. Li, M. Jiang, K. C. Tan. Learning from weakly labeled data based on manifold regularized sparse model. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(5): 3841-3854.

[7] G. Du, J. Zhang, M. Jiang, J. Long, Y. Lin, S. Li, K. C. Tan. Graph-based class-imbalance learning with label enhancement. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (Early Access), 2021.

[8] Z.-A. Huang, J. Zhang, Z. Zhu, E. Q. Wu, K. C. Tan. Identification of autistic risk candidate genes and toxic chemicals via multi-label learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(9): 3971-3984.

[9] J. Zhang, Y. Lin, M. Jiang, S. Li, Y. Tang, K. C. Tan. Multi-label feature selection via global relevance and redundancy optimization. In Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Yokohama, Japan, 2020, pp. 2512–2518.

[10] J. Zhang, Z. Luo, C. Li, C. Zhou, S. Li. Manifold regularized discriminative feature selection for multi-label learning. Pattern Recognition, 2019, 95: 136-150.


承担课题

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目(62106084.基于超高维标记与特征数据的多标记分类建模关键技术研究.2022.01-2024.12.主持

[2] 广东省自然科学基金面上项目(2022A1515010468.融合多模态数据的弱监督多标记分类学习关键技术研究.2022.01-2024.12.主持

[3] 广州市科技计划项目(202201010498.组稀疏约束的大规模多标记分类学习方法与应用研究.2022.04-2024.03.主持

[4] 中央高校基本科研业务费青年基金项目(21621026.超高维标记分类学习关键技术研究.2021.01-2022.12. 主持

[5] 国家重点研发计划子课题(2018YFC0831402.案件驱动的跨时空域通用检察业务协同及数据供应链建模方法.2018.07-2021.06.参与

[6] 国家自然科学基金促进海峡两岸科技合作联合基金重点项目(U1705286.以健康状态为核心的中医人工智能诊疗系统研究.2018.01-2021.12.参与

[7] 国家自然科学基金面上项目(61672272.基于粒计算的多模态多标记数据分类建模研究.2017.01-2020.12.参与

[8] 福建省2011中医健康管理协同创新中心项目(2016.基于深度学习理论的中医健康大数据分析方法与应用.2016.01-2019.12.参与


发明专利

[1] 授权发明专利(ZL202210445525.0.一种利用机器学习寻找退行性膝骨关节炎显著性特征方法. 2023.06.

[2] 授权发明专利(ZL201810878380.7. 用于中医健康状态分析的四诊表征信息融合方法. 2021.07.

讲授课程

[1] 人工智能原理(本科课程),秋季学期,20212022

[2] 软件系统分析(本科课程),秋季学期,2022

[3] 软件系统分析实验(本科课程),秋季学期,2022

[4] 计算机文化(本科课程,英语授课),秋季学期,2021


社会职务

现为IEEE会员 (2023-)CCF专业会员,CCF人工智能与模式识别专委会委员,CCF协同计算专委会执委。担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering; ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data; IEEE Transactions on Evolutionary Computation; IEEE Transactions on Cybernetics; IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence; Pattern Recognition; Information Sciences; Knowledge-Based Systems; Applied Intelligence; Knowledge and Information Systems; Artificial Intelligence Review; Information Fusion20余个国际期刊的审稿人,担任AAAIIJCNN等国际知名会议的的程序委员会委员。