个人信息
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部门： 网络空间安全学院 性别： 男 职称： 副教授 学位： 博士 毕业院校： 哈尔滨工业大学 电子邮箱： wsgan001@gmail.com 办公地址： 广州市暨南大学番禺校区 |
个人简介 甘文生副教授、硕士生导师，2019年获得哈尔滨工业大学计算机专业博士（博导为赵涵捷教授，台湾东华大学校长& IETFellow）；2015年获得哈尔滨工业大学硕士学位（硕导为JerryLin教授，ACM 杰出科学家&IETFellow）；2013年毕业于华南师范大学计算机学院。201709至201903在美国伊利诺伊大学芝加哥分校联合培养（导师为PhilipS. Yu教授，ACMFellow & IEEEFellow，计算机领域H指数排名全球前十)。甘教授长期从事数据科学、人工智能、隐私安全、区块链等领域研究，为可信人工智能教育部工程研究中心骨干成员、琶洲实验室-人工智能与数字经济广东省实验室(广州)青年学者。入选2021年度、2022年度全球前2%顶尖科学家 (World'sTop 2%Scientists)，论文总被引用2600余次，H-index为26。已取得系列创新性科研成果，累计以第一作者或通讯作者发表70余篇高水平SCI期刊论文(IEEETKDE、ACMTKDD、ACMTOIT、ACMTMIS、ACMTDS、IEEETFS、IEEETCYB、IEEETBD等)与50余篇EI会议论文(WWW、CIKM、IEEEBigData、PKDD、ICDM等)，并得到国内外学者的广泛关注与引用。累计主持多个科研项目，包括国家自然科学基金(面上、青年)、广东省自然科学基金(面上)、广州市基础与应用基础研究项目、暨南大学高层次引进人才启动项目。担任SCI期刊Journalof Internet Technology的副主编、EI国际期刊Journalof NetworkIntelligence的副主编。担任多个国际会议的程序委员会委员和30余个权威SCI学术期刊的审稿人，包括ACMTKDD、IEEETKDE、IEEETCYB、IEEETIE、ACMTIST、IEEEBHIJ、INS、PR、KBS等。 学习经历 2016.3–2019.12，哈尔滨工业大学，计算机学院，博士（导师：赵涵捷/Fellow） 2017.7–2019.3，美国伊利诺伊大学芝加哥分校，联合培养（导师：PhilipS. Yu/Fellow） 2013.9–2015.12，哈尔滨工业大学，计算机学院，硕士（导师：JerryLin/Fellow） 2009.9–2013.7，华南师范大学，计算机学院，学士 工作经历 2020.04--至今，暨南大学，网络空间安全学院，副教授、硕士生导师 研究方向 数据挖掘、大数据、隐私安全、人工智能 招生意向课题组方向 (包括但不限于)：1）数据挖掘/治理、大数据技术、数据智能；2）隐私保护与安全、联邦学习、区块链；3）人工智能及其应用，例如攻防等安全数据的分析；4）元宇宙、工业4.0等。也欢迎能力突出的学生和导师协商后，探索其他感兴趣的研究领域。详细信息请访问数据科学与智能研究中心DSI-Lab: https://wsgan001.github.io/ 无论硕士生或博士生，本课题组致力于采用国际知名工科大学严谨创新的学术培养模式来培养一流的科研人才，包括文献阅读、学术讨论与思辨、学术报告、论文写作、学术交流、开源系统等。欢迎推免生或统考生，特别是有学术追求的学生，提前加入课题组从事科研，尽早确定研究课题。对于学术型或专业型硕士的培养模式无区别"规格严格功夫到家"，均为三年，主要是探索有趣的前沿或经典科研问题，涉及扎实的计算机编程、算法设计和实现等。highlyself-motivated，因为做任何事情有兴趣才有动力！ 研究生招生：注意！！！信息学院/网安学院细分为计算机系、网安系、电子系等招生，请选择“网络空间安全”(即学硕)或“电子信息”(即专硕)-->甘文生，我不在计算机等系招收研究生！课题组每年招收学术型/专业型硕士生2-3名，择优培养，与世界级学者PhilipS.Yu等联合指导，培养模式规格严格：做事认真踏实；有较强的编程、数学、英语能力；硕士毕业条件为发表或投稿2-3篇高质量的SCI论文 (注意：本人不鼓励申请发明专利/因为大部分含金量低,学生可以申请发明专利但是不作为毕业成果。)只要认真踏实，毕业目标不难，甘老师会手把手指导你，历届学生均顺利达标。欢迎加入课题组，请同时联系wsgan001@gmail.com和1107068143@qq.com(一般48小时内会回复) ================== 与 君 共 勉 =================== 希望学生具有以下品质 (课题组要求规格严格，导师会手把手教您！共同进步！)： 1）态度第一、能力第二。躺平族、忽悠族、混学位族请勿联系！ 2）有好奇心、强烈的求知/探索欲望和较独立的思考能力。 3）有扎实的编程基础(Java/C/C++/Python等)，showme your code。 4）有面对困难不轻易放弃的毅力，因为探索科学问题会经常遭遇失败。 5）有良好的沟通表达能力和英文书写能力。 6）乐观开朗，热爱生活，具备团队精神，相信科技能改变世界。 ================== 与 君 共 勉 =================== 高年级本科生：欢迎有充足课余时间的高年级本科生进入课题组(非本校的优秀学生也欢迎加入，有编程基础、熟悉《数据结构》和《算法设计与分析》)，参与导师的科研项目和撰写学术论文，导师会手把手教您做研究！甘教授有着丰富的指导学生经验，成功指导多名本科生成功发表高水平SCI论文或EI会议论文，并出国深造。有计划出国深造OR保研考研OR就业的同学，感兴趣的请同时联系wsgan001@gmail.com和1107068143@qq.com(一般48小时内会回复) 课题组研究经费充裕，导师会手把手教您做研究！与国内外知名高校、研究所等保持紧密合作，欢迎有想法的你来交流、合作，优秀者可推荐校内或校外读博/硕博连读，或推荐去美国/挪威/香港等境外知名学府深造。 主要论文 论文成果概述：甘教授长期从事数据挖掘、大数据、隐私安全等领域研究，累计发表100余篇高水平学术论文，其中70余篇SCI期刊论文和50余篇EI会议论文，入选2021年度和2022年度全球前2%顶尖科学家。学术影响力: 成果被引用2600余次，H-index为26。详细的论文列表请参考DBLP主页 1) 近三年期刊论文(指导学生发表): [1] QiLin本科生#, WenshengGan#, Yongdong Wu, Jiahui Chen, Chien-Ming Chen: Joint Utility andFrequency for Pattern Classification. ACM Transactions onManagement Information System. pp 1-24 (2022) (SCI, TOP) [2] GengsenHuang硕士生,Wensheng Gan*, Jian Weng, Philip S. Yu: US-Rule: DiscoveringUtility-driven Sequential Rules. ACM Transaction on KnowledgeDiscover from Data (2022) (SCI, TOP) [3] GengsenHuang硕士生, WenshengGan*, ShanHuang硕士生,Jiahui Chem. Negative Pattern Discovery with Individual Support.Knowledge-Based Systems, pp 1-16 (2022) (SCI, JCR Q1) [4] GengsenHuang硕士生,Wensheng Gan*, Philip S. Yu: TaSPM: Targeted Sequential PatternMining. pp 1-17. Under revision (2022) [5] GengsenHuang硕士生,Wensheng Gan*, et al.: Discovering Weighted Sequential Rules. pp1-12. Under reviewed (2022) [6] GengsenHuang硕士生,Wensheng Gan*, et al.: Sequence Utility Maximization with UtilityOccupancy. pp 1-26. Under reviewed (2022) [7] WenshengGan*, GengsenHuang硕士生, JianWeng, Tianlong Gu, Philip S. Yu: Towards Target SequentialRules. pp 1-26. ArXiv: 2206.04728. Under reviewed (2022) [8] JinbaoMiao硕士生, ShichengWan硕士生,Wensheng Gan*, Jiayi Sun, Jiahui Chen: Targeted High-UtilityItemset Querying. pp 1-12. IEEE Transactionon Artificial Intelligence (2022) [9] JinbaoMiao硕士生, ShichengWan硕士生,Wensheng Gan*, et al.: Towards Target High-Utility Itemsets. pp1-14. ArXiv: 2206.06157.Under reviewed (2022) [10] JinbaoMiao硕士生, WenshengGan*, Gengsen Huang, Philip S. Yu: THUIQ: TargetedHigh-Utility Itemset Querying. pp 1-14. Under reviewed (2022) [11] ZhaowenYin硕士生, WenshengGan*, et al.: Constraint-based Sequential Rule Mining. pp 1-19.Under reviewed (2022) [12] YuhengYang硕士生, WenshengGan*, Philippe Fournier-Viger, Yongdong Wu, etal.: TopSR: Fast Mining Top-K Sequential Rules. pp 1-14.Under reviewed (2022) [13] YanlingCui硕士生,WenshengGan*, HongLin本科生,WeiminZheng*: FRI-Miner: Fuzzy Rare Itemset Mining. AppliedIntelligence. pp. 1-16 (2021) (SCI, JCR Q1) [14] LiliChen硕士生,Wensheng Gan, QiLin本科生,Shuqiang Huang, Chien-Ming Chen*: OHUQI: Mining On-ShelfHigh-Utility Quantitative Itemsets. The Journal ofSupercomputing. pp. 1-20 (2021) (SCI, JCR Q2) [15] ChunkaiZhang, ZilinDu硕士生, YutingYang硕士生,Wensheng Gan*, Philip S. Yu: On-Shelf Utility Mining of SequenceData. ACM Transaction on Knowledge Discover from Data16(2):21:1-21:31 (2022) (SCI, TOP) [16] ChunkaiZhang, QuanjianDai硕士生, ZilinDu硕士生, WenshengGan*, et al.: TUSQ: Targeted High-Utility Sequence Querying.IEEE Transaction on Big Data, pp 1-15 (2022) (SCI,TOP) [17] ChunkaiZhang, ZilinDu硕士生,Wensheng Gan*, Philip S. Yu: TKUS: Mining top-k high utilitysequential patterns. Information Science. 570: 342-359 (2021, JCRQ1) [18] JiahuiChen, XuGuo硕士生,Wensheng Gan*, Chien-Ming Chen, Weiping Ding, Guoting Chen.On-shelf utility mining from transaction database. EngineeringApplications of Artificial Intelligence. 107: 104516 (2022) (SCI,JCR Q1) [19] Chien-MingChen, LiliChen硕士生,Wensheng Gan*, Lina Qiu, Weiping Ding: Discovering highutility-occupancy patterns from uncertain data. InformationScience. 546: 1208-1229 (2021) (SCI, JCR Q1) [20] ShichengWan硕士生,Jiahui Chen, Wensheng Gan*, Guoting Chen, Vikram Goyal: THUE:Discovering Top-K High Utility Episodes. pp 1-12. ArXiv:2106.14830 (2021) [21] ShichengWan硕士生,Wensheng Gan*, Xu Guo, Jiahui Chen, Unil Yun: FUIM: Fuzzy UtilityItemset Mining. pp 1-14. ArXiv: 2111.00307 (2021) [22] ShichengWan硕士生,Wensheng Gan*, Jiahui Chen, et al.: Fast Data Mining Modelfor RFM Analysis. pp 1-12. Under reviewed (2022) [23]JiahuiChen, ShichengWan硕士生, WenshengGan*, Guoting Chen, Hamido Fujita: TOPIC: Top-k High-UtilityItemset Discovering. ArXiv: 2106.14811 (2021) [24] ChunkaiZhang, QuanjianDai硕士生, ZilinDu硕士生,Wensheng Gan*, Jian Weng, and Philip S. Yu. Utility-driven Miningof Contiguous Sequences. pp 1-14, ArXiv: 2111.00247 (2021) [25] ChunkaiZhang, YutingYang硕士生, ZilinDu硕士生,Wensheng Gan*, HUSP-SP: Faster Utility Mining on Sequence Data. pp1-18, Under revision (2022) [26] Chien-MingChen, LiliChen硕士生,Wensheng Gan*: Flexible Pattern Discovery and Analysis. ArXiv:2111.12218 (2021) 2) 近三年期刊论文: [1] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Philippe Fournier-Viger, Han-Chieh Chao,Vincent S. Tseng, and Philip S. Yu: A Survey of Utility-OrientedPattern Mining. IEEE Transactions on Knowledge and DataEngineering. 33(4): 1306-1327 (2021) (SCI, TOP) [2] WenshengGan,Lili Chen, Shicheng Wan, Jiahui Chen, Chien-Ming Chen: AnomalyRule Detection in Sequence Data. IEEE Transactions on Knowledgeand Data Engineering. pp: 1-14 (2021) (SCI, TOP) [3] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Jiexiong Zhang, Hongzhi Yin, PhilippeFournier-Viger, Han-Chieh Chao, Philip S. Yu: Utility MiningAcross Multi-Dimensional Sequences. ACM Transactions on KnowledgeDiscovery from Data 15(5): 82:1-82:24 (2021) (SCI, TOP) [4] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Philippe Fournier-Viger, Han-Chieh Chao,Philip S. Yu: Beyond Frequency: Utility Mining with VariedItem-specific Minimum Utility. ACM Transactions on Internet ofTechnology. 21(1): 3:1-3:32 (2021) (SCI, TOP) [5] WenshengGan,Zilin Du, Weiping Ding, Chunkai Zhang, Han-Chieh Chao: ExplainableFuzzy Utility Mining on Sequences. IEEE Transactions on FuzzySystem. 29(12): 3620-3634 (2021) (SCI, TOP) [6] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Jiexiong Zhang, Philippe Fournier-Viger,Han-Chieh Chao, Philip S. Yu: Fast Utility Mining on SequenceData. IEEE Transactions on Cybernetics. 51(2): 487-500 (2021)(SCI, TOP) [7] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Philippe Fournier-Viger, Han-Chieh Chao,Philip S. Yu: HUOPM: High-Utility Occupancy Pattern Mining. IEEETransactions on Cybernetics. 50(3): 1195-1208 (2020) (SCI, TOP) [8] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Han-Chieh Chao, Philippe Fournier-Viger, XuanWang, Philip S. Yu: Utility-Driven Mining of Trend Information forIntelligent System. ACMTransactions on Management InformationSystems. 11(3): 14:1-14:28 (2020) (SCI, JCR Q2) [9] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Jiexiong Zhang, Philip S. Yu: Utility Miningacross Multi-Sequences with Individualized Thresholds. ACMTransactions on Data Science. 1(2): 8:1-8:29 (2020) [10] WenshengGan,Jerry Chun-Wei Lin, Han-Chieh Chao, Athanasios V. Vasilakos,Philip S. Yu: Utility-Driven Data Analytics on Uncertain Data.IEEE System Journal. 14(3): 4442-4453 (2020) (SCI, JCR Q2) 3) 近三年会议论文: 指导本科生、硕士生等发表会议论文20余篇，详细列表请参考DBLP主页 [1] JunhuiLi硕士生,Wensheng Gan*, Yijie Gui, Yongdong Wu, Philip S. Yu: FrequentItemset Mining with Local Differential Privacy. The 31st ACMInternational Conference on Information and Knowledge Management(CIKM ’22). pp 1146-1155, 2022 (EI, 数据挖掘领域Top会议) [2] YijieGui硕士生, WenshengGan*, Yao Chen硕士生,Yongdong Wu: Mining with Rarity for Web Intelligence. WWWConference (Companion), pp 973-98, 2022 (EI, 数据挖掘领域TOP会议) [3] ZhaowenYin硕士生,Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, PhilippeFournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining.The 9th IEEE International Conference on Data Science andAdvanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022(EI, 数据科学领域知名会议) [4] ShichengWan硕士生,Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, PhilippeFournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining.The 9th IEEE International Conference on Data Science andAdvanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022(EI, 数据科学领域知名会议) [5] ZhenqiangYe 本科生, ShichengWan硕士生, WenshengGan*, Jiahui Chen, Linlin Tang: Fuzzy Utility Mining onTemporal Data. The 4th IEEE International Conference onDataIntelligence and Security (ICDIS’22). pp 1-8, 2022(EI, BestStudent Paper最佳学生论文奖) 承担课题 [1]国家自然科学基金-面上（主持，53万，2023.01–2026.12） [2]国家自然科学基金-青年（主持，24万，2021.01–2023.12） [3] 广东省自然科学基金面上项目（主持，10万，2022.01–2024.12） [4] 广州市基础与应用基础研究项目（主持，5万，2021.01–2022.12） [5]暨南大学高层次引进人才启动经费（主持，50万，2020.03–至今） [6]国家自然科学青年基金（参与/排名第二，2016.01–2018.12） [7]深圳市基础研究计划（参与/排名第二，2017.07–2019.06） [8]深圳市海外高层次人才创新专项（参与/排名第三，2018.01–2019.12） [9]哈工大-腾讯联合项目（参与/排名第二，2015.12–2017.03） [10]CCF-腾讯犀牛鸟科研基金（参与/排名第二，2014.10–2017.03） 讲授课程 在暨南大学任职以来，主要讲授计算机专业的核心课程： 博士生课程，专业必修课《算法分析与设计》，2学分，36课时 硕士生课程，专业必修课《算法分析与设计》，3学分，54课时 本科生课程，专业必修课《算法分析与设计》，3学分，54课时 本科生课程，专业必修课《软件工程》，3学分，54课时 社会职务 [1] 主编任职：担任SCI期刊Journalof Internet Technology (ISSN: 1607-9264，JCRQ3) 的副主编AssociateEditor、国际EI期刊Journalof Network Intelligence的副主编AssociateEditor。 [2] 期刊服务：担任20余种国际学术期刊的特邀审稿人：IEEE Trans. onKnowledge and Data Engineering、ACMTrans. on Knowledge Discovery from Data、IEEETrans. on Cybernetics、IEEETrans. on Industrial Electronics、ACMTrans. on Intelligent Systems and Technology、IEEEBiomedical and Health Informatics、InformationFusion、InformationScience、KnowledgeBased Systems、PatternRecognition、FutureGeneration Computer Systems、WorldWide Web Journal等。 [3] 会议服务：担任多个国际会议的审稿人等，Workshopon Utility-Driven Mining (SIGKDD 2018/ ICDM 2019/2020/2021/2022)等。 |
