个人信息
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部门： 网络空间安全学院 性别： 男 职称： 副教授 电子邮箱： "laizhr"+"at"+"jnu.edu.cn" |
学习经历 赖兆荣，广州荔湾人，现任职于暨南大学，博士生导师，研究方向为非线性规划，非凸优化，高等测度论，机器学习的数学理论等。 教育背景： 2000.9— 2006.6：广东广雅中学（公办） 2006.9— 2010.6：中山大学 数学学院 数学与应用数学 理学学士 2008.9— 2009.1：国家公派至韩国东国大学数学系交流学习 2010.9— 2012.6：中山大学 数学学院 信息与计算科学 理学硕士 2012.9— 2015.6：中山大学 数学学院 概率论与数理统计 理学博士 工作经历 工作经历： 2015.7— 2016.6：中国工商银行广东省分行 公司金融业务部、投资银行部 行业经理 2016.6— 至今： 暨南大学 研究方向 非线性规划，非凸优化，高等测度论，机器学习的数学理论 学术型硕士（只招收硕博连读）、学术型博士招生专业：数学 欢迎对非线性规划、非凸优化、高等测度论、机器学习的数学理论有兴趣，有扎实的数学规划、泛函分析、近世代数、测度论、随机分析与随机过程、数值分析、编程基础，希望硕博连读的硕士生或博士生报读。 【注意】因本研究方向难度极高，发表论文难度极高，且我对毕业论文要求严格，未达相应学位毕业论文水平的不予通过。请学生慎重考虑并与我确认后再选为导师。 主要论文 第一作者论文： Z.R. Lai,C. Li, X. Wu, Q. Guan, L. Fang, “Multi-trend ConditionalValue at Risk for Portfolio Optimization”, IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems,2022.已接受. （影响因子10.451，中科院SCI一区国际顶级期刊，中国计算机学会B类期刊） Z.R. Lai，H.Yang， “ASurvey on Gaps between Mean-variance Approach and ExponentialGrowth Rate Approach for Portfolio Optimization”，ACMComputing Surveys (CSUR),vol. 55, no. 2, pp. 1–36, Mar. 2023, Article No.25.（计算机综述类顶级期刊，中科院SCI一区TOP期刊，影响因子10.282） Z.R. Lai，L.Tan, X. Wu，L.Fang， “LossControl with Rank-one Covariance Estimate for Short-term PortfolioOptimization”，Journalof Machine Learning Research (JMLR), vol.21, no. 97, pp. 1-37, Jun.2020.（人工智能与机器学习领域的四大国际顶级期刊之一，机器学习领域的顶级期刊，中国计算机学会A类期刊。影响因子4.091。） Z.R. Lai，P.Y. Yang, L. Fang，X.Wu， “Short-termSparse Portfolio Optimization Based on Alternating DirectionMethod of Multipliers”，Journalof Machine Learning Research (JMLR), vol.19, no. 63, pp. 1-28, Oct.2018.（人工智能与机器学习领域的四大国际顶级期刊之一，机器学习领域的顶级期刊，中国计算机学会A类期刊。影响因子4.091。） Z.R. Lai,D. Q. Dai, C.X. Ren, K. K. Huang, “Radial basis functions withadaptive input and composite trend representation for portfolioselection”, IEEE Transactions on Neural Networks and LearningSystems, vol. 29, no. 12, pp. 6214–6226, Dec.2018.（影响因子11.683，中科院SCI一区国际顶级期刊，中国计算机学会B类期刊） Z.R. Lai,D. Q. Dai, C.X. Ren, K. K. Huang, “A peak price tracking basedlearning system for portfolio selection”, IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems, vol. 29, no. 7, pp.2823–2832, Jul. 2018.（影响因子11.683，中科院SCI一区国际顶级期刊，中国计算机学会B类期刊） Z.R. Lai，P.Y. Yang，L.Fang， X.Wu， “ReweightedPrice Relative Tracking System for Automatic PortfolioOptimization”，IEEETransactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, vol.50, no. 11, pp. 4349–4361, Nov.2020. （影响因子13.451，中科院SCI一区期刊和TOP期刊） Z.R. Lai，P.Y. Yang，X.Wu，L.Fang， “AKernel-based Trend Pattern Tracking System for PortfolioOptimization”，DataMining and Knowledge Discovery, vol. 32, no. 6, pp. 1708–1734,2018.（影响因子2.481，中科院SCI二区国际核心期刊，中国计算机学会B类期刊，数据挖掘权威期刊） Z.R. Lai,D. Q. Dai, C. X. Ren, and K. K. Huang. “Discriminative andcompact coding for robust face recognition,” IEEE Transactionson Cybernetics, vol. 45, no. 9, pp. 1900–1912, Sept. 2015.(影响因子10.387, 中科院SCI一区国际顶级期刊) Z.R. Lai,D. Q. Dai, C. X. Ren, and K. K. Huang. “Multiscale logarithmdifference edgemaps for face recognition against varying lightingconditions”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no.6, pp. 1735–1747, June 2015.(影响因子6.790, 中科院SCI二区国际核心期刊和TOP期刊，中国计算机学会A类期刊) Z.R. Lai,D. Q. Dai, C. X. Ren, and K. K. Huang. “Multilayer surfacealbedo for face recognition with reference images in bad lightingconditions,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, no.11, pp. 4709–4723, Nov. 2014.(影响因子6.790，中科院SCI二区国际核心期刊和TOP期刊，中国计算机学会A类期刊) 通讯作者论文： X.-b.Ye, Q. Guan,W. Luo,L. Fang,Z.R. Lai*,J.Wang“Molecular substructure graph attention network formolecular property identification in drug discovery”，PatternRecognition, vol. 128, Article 108659, pp. 1-13,2022.（影响因子7.740，中科院SCI一区国际顶级期刊，中国计算机学会B类期刊） P.Y. Yang，Z.R. Lai*，X.Wu，L.Fang， “Trendrepresentation based log-density regularization system forportfolio optimization”，PatternRecognition, vol. 76, pp. 14-24,2018.（影响因子5.898，中科院SCI二区国际核心期刊，中国计算机学会B类期刊） 如果需要论文的程序代码及数据集，请登录链接https://github.com/laizhr， 或http://www.scholat.com/mclchris， 或直接发邮件联系本人： laizhr+at+jnu.edu.cn 谢谢！ 承担课题 主要科研项目： 1. 国家自然科学基金面上项目（项目负责人）：基于凯利准则及指数增长率的资产配置机器学习方法研究，批准号62176103，执行时间为2022年1月到2025年12月。 2.国家自然科学基金青年科学基金项目（项目负责人）：基于复合趋势表示和稀疏限制的资产配置算法研究，批准号61703182，执行时间为2018年1月到2020年12月，已结题。 3. 广州市科技计划项目（项目负责人）：用于高频资产交易风险控制的机器学习方法研究，执行时间为2021年4月到2023年3月。 主要奖励： 1.2020年度广东省科技进步二等奖（5/10）：大数据场景下的安全防护与智能分析关键技术研发及应用。 发明专利 主要发明专利（第一发明人）： 1.一种基于交替方向乘子准则的短期稀疏资产组合优化系统，2021年7月23日获得正式授权，专利号ZL201811023260.5。 2. 一种基于对数差分的图片人脸轮廓特征提取方法，2017年8月11日获得正式授权，专利号ZL201410857373.0。 社会职务 1. 应邀担任中国计算机学会推荐A类会议、人工智能领域的国际顶级会议“国际人工智能联合会议”（IJCAI，2020年和2021年）的资深程序委员（SeniorProgramCommittee），以及IJCAI（2018年与2019年两届）和“人工智能促进协会年会”（AAAI，2019年与2020年两届）的程序委员，总共6次。 2.应邀担任IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems，IEEETransactions on Knowledge and DataEngineering（数据挖掘领域的国际顶级期刊之一，中国计算机学会A类期刊），NeuralNetworks的审稿人。 3.广东省数量金融大数据工程技术研究中心副主任 4.广东省工业与应用数学学会理事 5.电气和电子工程师协会会员（IEEEMember） 6.中国计算机学会会员 7.中国工业与应用数学学会会员 |
