个人信息
|
姓名：吕善翔 部门：网络空间安全学院 性别：男 职称：副教授 电子邮箱：lsx07@jnu.edu.cn |
联系方式 电子邮箱：lsx07@jnu.edu.cn |
学习经历 2014/10- 2018/10，英国帝国理工学院(ImperialCollege London)，信息论与编码专业，博士学位 2011/9- 2014/7，华南理工大学，信号处理专业，硕士学位 2007/9- 2011/7，华南理工大学，信息工程专业，学士学位 工作经历 (1)2016年4月-10月：ImperialCollege研究助理；欧盟项目：PHYLAWS(PhysicalLayer Wireless Security), 项目号FP7-ICT(4百万欧元)；工作内容：研究基于代数数论的物理层编码方案。 (2)2015年春季学期：ImperialCollege本科生课程“EE2-LABEE2 Electronics Lab”助教。 (3)2015年秋季学期：ImperialCollege本科生课程“EE2-19Computer Architecture I”助教。 (4)2016、2017年秋季学期：ImperialCollege研究生课程“EE9-SLABCommunications and Signal Processing Laboratory”助教。 曾访问英国牛津大学JustinCoon教授课题组、法国里昂高师DamienStehlé和GuillianHanrot教授课题组、清华大学宋健教授课题组。 研究方向 格密码、无线通信、人工智能与混沌信号处理。 2021年获得中国电子学会信息论青年新星奖。 2020年获得全国高校密码数学挑战赛明星导师奖。 2019年获得暨南大学第八届本科教学竞赛三等 主要论文 在IEEETIT/TSP/TCOM/TVT、IEEEISIT/ITW、电子学报/物理学报等期刊和会议发表文章30余篇，代表性论文如下： 期刊论文： [1]Shanxiang Lyu, Antonio Capello, Cong Ling. RingCompute-and-Forward over Block Fading Channels.IEEE Transactionson Information Theory, 2019, 65(11): 6931-6949. (中科院TOP期刊) [2]Shanxiang Lyu, Cong Ling. Hybrid Vector Perturbation Precoding:The Blessing of Approximate Message Passing.IEEE Transactions onSignal Processing, 2018, 67(1): 178-193. (中科院TOP期刊) [3]Shanxiang Lyu, Cong Ling. Boosted KZ and LLL Algorithms.IEEETransactions on Signal Processing, 2017, 65(18):4784-4796.(中科院TOP期刊) [4]Shanxiang Lyu, Jinming Wen, Jian Weng, Cong Ling. On LowComplexity Lattice Reduction Algorithms for Large-Scale MIMODetection: The Blessing of Sequential Reduction.IEEE Transactionson Signal Processing, 2020, 68: 257-269. (中科院TOP期刊) [5]Shanxiang Lyu, Christian Porter, Cong Ling. Lattice Reduction overImaginary Quadratic Fields.IEEE Transactions on Signal Processing,2020, 68: 6380-6393. (中科院TOP期刊) [6]Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Zhen Gao, Hongliang He, Lajos Hanzo.Lattice-Based mmWave Hybrid Beamforming.IEEE Transactions onCommunications, 2021, 69(7). (中科院TOP期刊) [7]Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Ling Liu, Hongliang He, Guanggang Geng.Boosting Low-Complexity Vector Perturbation Variants Based onRectangular Shaping. IEEE Transactions on Vehicular Technology,2021, 70(7). (中科院TOP期刊) [8]Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Ling Liu. On Solving the Shortest BasisProblem Based on Sequential Reduction.IEEE Communications Letters,2021, 25(5): 1515-1519. (中科院TOP期刊) [9]Shanxiang Lyu, Zhaoshan Wang, Zhihui Hu, Jiuchao Feng. Gradientmethod for blind chaotic signal separation based on proliferationexponent. Chinese Physics B, 2014, 23(1):010506. [10]JieniLin, Junren Qin, Shanxiang Lyu(*), Bingwen Feng, Jiabo Wang.Lattice-Based Minimum-Distortion Data Hiding. IEEE CommunicationsLetters. Accepted, 2021. (中科院TOP期刊) [11]Hongliang He, Shanxiang Lyu(*), Qinghao He, Dongyang Xu. NetworkCoding Assisted Secure Transmission in Full-Duplex Relay Networks.IEEE Transactions on Vehicular Technology, Jun, 2020. (中科院TOP期刊) [12]Yin Li, Fagang Li, Shanxiang Lyu(*), Meng Xu, Bing Xu. BlindExtraction of ECG Signals based on Similarity in the Phase Space.Chaos, Solitons and Fractals, June, 2021. (中科院TOP期刊) [13]Zheng Wang, Shanxiang Lyu, Yili Xia, Qihui Wu. ExpectationPropagation-based Sampling Decoding: Enhancement and Optimization.IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院TOP期刊) [14]Zheng Wang, Yang Huang, Shanxiang Lyu. Lattice-Reduction-AidedGibbs Algorithm for Lattice Gaussian Sampling: ConvergenceEnhancement and Decoding Optimization. IEEE Transactions on SignalProcessing. 67(16): 4342-4356, 2020. (中科院TOP期刊) 会议论文： [1]Lyu Shanxiang, Wang Zheng, Ling W.K, Wen Jinming. Enhanced VectorPerturbation Precoding based on Adaptive Query Points. IEEE GlobalCommunications Conference (GLOBECOM2019). Waikoloa, HI, USA. [2]Lyu Shanxiang, Christian Porter, Ling Cong. Performance Limits ofLattice Reduction over Imaginary Quadratic Fields withApplications to Compute-and-Forward. IEEE Information TheoryWorkshop (ITW2018). Guangzhou, China. [3]Lyu Shanxiang, Antonio Campello, Ling Cong, J-C Belfiore.Compute-and-Forward over BlockFading Channels Using AlgebraicLattices. IEEE International Symposium on Information Theory(ISIT2017). Aachen, Germany. [4]Lyu Shanxiang, Ling Cong Sequential Lattice Reduction. Proc. 8thInternational Conference on Wireless Communications & SignalProcessing (WCSP2016). Yangzhou, China. 讲授课程 《网络空间安全导论》、《信息安全导论》、《信息论》、《网络信息安全技术》。 招生信息：每年可招收2名硕士研究生，科研能力突出的学生可以推荐到国内外知名院校继续深造。 指导学生获得荣誉包括：研究生国家奖学金、全国高校密码数学挑战赛国家二等奖和三等奖多项、挑战杯校级项目立项、吴渔夫学术科技创新竞赛二等奖等。 |
主要著作 主持项目包括： [1]国家自然科学青年基金(26万元，二次域的格规约算法及密码应用研究，2020年1月-2022年12月); [2]密码科学技术国家重点实验室开放课题面上项目(5万元，代数域的BKZ算法，2019年7月-2021年6月); [3]广东省自然科学基金面上项目(10万元，格密码分析，2020年1月-2021年12月)； [4]中央高校基本科研业务费(8万元，2020年1月-2021年12月)； [5]暨南大学高层次引进人才启动经费(50万元,2019年2月-2022年2月). 参与项目包括： [1]国家自然科学基金重点项目(295万,格算法设计优化及其应用，2021.01~ 2025.12); [2]广东省基础与应用基础研究重大项目(3370万,抗量子计算攻击的公钥密码体制研究,2020.01 ~ 2024.12). 担任信息安全权威会议Inscrypt2020 organizing chair，担任人工智能权威会议IJCAI2020 PC member，并且是IEEETrans. Information Theory, IEEE Trans. Signal Processing, IEEETrans. Communications, IEEE Trans. Wireless Communications等期刊和会议审稿人。为促进可复现的研究工作，我在GitHub、CodeOcean、MathWork提供了格基约减算法和ApproximateMessage Passing算法代码，供自由下载： [二次域格算法]https://github.com/shx-lyu/algebraic-lll [boostedLLL算法]https://codeocean.com/capsule/8604047/tree/v1,https://github.com/shx-lyu/algebraic-lll [ApproximateMessage Passing]https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69206-approximate-message-passing-amp-for-massive-mimo-detection |
