题 目：两类非线性反问题的求解方法
内容简介：演讲内容将针对于两类非线性模型（相位恢复、盲去卷积），讨论其求解方法问题，包括；著名的WF算法的收敛性问题。在一定测量意义下，我们给出了这些模型的理论重构分析及其算法的收敛性刻画，特别地我们解决了在最少观测次数下基于傅立叶测量的WF算法的收敛性问题。
报告人：李松
报告人简介：浙江大学求是特聘教授，博士生导师。研究领域包括；小波分析理论及其应用、压缩感知、低秩矩阵恢复、相位恢复以及盲去卷积等；到目前为止在国际数学、应用数学、数学与信息交叉以及数学与信号处理交叉等领域著名期刊上发表了100余篇学术论文（包括：Appl. Comput. Harmon. Anal， J. Approx. Theory， Adv. Comput. Math， Inverse. Problem， IEEE. Trans. Inform. Theory， IEEE. Trans. Signal. Process等）。主持与完成了7项国家自然科学基金项目（重点2项、面上5项）及1项浙江省重大科技专项。作为第一完成人曾获得教育部自然科学二等奖。目前已经培养了40余位研究生，毕业研究生中多人获得国家优秀人才项目。
时 间：2023年11月10日（周五）上午9：00 始
地 点：腾讯会议：524-635-463
热烈欢迎广大师生参加!
网络空间安全学院
2023年11月7日
